Giáo trình phân tích SPSS
PHÂN TÍCH CRONBACH’S ALPHA
- Độ tin cậy của thang đo
- Khái niệm thang đo và cấu tạo thang đo trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Hệ số Cronbach’s Alpha: Cách tính và một số tiêu chuẩn
- Thực hành kiểm tra hệ số Hệ số Cronbach’s Alpha trên SPSS
- Hiệu chỉnh thang đo và cách xử lý các trường hợp kết quả hay gặp trong thực tế
- Hiệu chỉnh thang đo tổng quát
- Giải pháp cuối cùng khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha không đạt
- Trình bày kết quả phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Giá trị Squared Multiple Correlation trong bảng phân tích Cronbach’s Alpha là gì
PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
- Các tiêu chuẩn phân tích nhân tố khám phá EFA trong luận văn ở Việt Nam
- Yêu cầu cơ bản (các giả định) của phân tích các thành phần chính PCA (EFA nói chung)
- Phương pháp phân tích thành phần chính và thực hành trên SPSS
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất
- Một số thủ thuật khi phân tích EFA trên SPPS
- Ứng dụng phân tích EFA trong luận văn và nghiên cứu khoa học
- Ví dụ về một số trường hợp loại biến quan sát khi chạy EFA
- Một số lỗi hay gặp khi phân tích EFA và cách xử lý
- Tính biến đại diện sau khi phân tích EFA
- Phân tích EFA trong bài có phân tích CFA và SEM
- Phân tích Cronbach’s Alpha trước hay EFA trước?
- Đánh giá độ tin cậy, tính hội tụ và phân biệt của các thang đo
- Tổng kết về phân tích EFA
- Một số bài toán ví dụ sử dụng phân tích EFA
- Việt hoá các thuật ngữ trong phân tích EFA
- Trình bày kết quả phân tích EFA trong bài
TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG
- Hệ số tương quan (Correlation)
- Thực hành tính hiệp phương sai và hệ số tương quan
- Tỷ số tương quan
- Tương quan tuyến tính và hệ số tương quan Pearson
- Các giả định trong phân tích tương quan tuyến tính
- Chuẩn đoán quan hệ tuyến tính của 2 biến bằng biểu đồ phân tán
- Thực hành tính hiệp phương sai và hệ số tương quan Pearson trong SPSS
- Giá trị sig trong bảng hệ số tương quan Pearson
- Sử dụng hệ số tương quan Pearson khi nào
- Tương quan hạng Spearman
- Tương quan hạng Kendall
- Thực hành tương quan hạng Spearman và tương quan hạng Kendall trên SPSS
- Hệ số tương quan riêng
- Tính hệ số tương quan riêng trên SPSS
- Trình bày kết quả phân tích tương quan
HỒI QUY TUYẾN TÍNH
- Hồi quy và hồi quy tuyến tính
- Mô hình hồi quy đơn biến và đa biến
- Thực hành hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Các yêu cầu và giả định trong phân tích mô hình hồi quy tuyến tính
- Các phân tích mô hình hồi quy cơ bản
- Sử dụng hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá và chuẩn hoá sao cho hợp lý
- Các sai lầm hay gặp khi phân tích hồi quy
- Có cần bỏ các biến không có ý nghĩa thống kê ra khỏi mô hình và thực hiện hồi quy lại không?
- Một số tính chất của mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến
- Hồi quy tuyến tính không có hệ số chặn trên SPSS
- Lựa chọn mô hình- sự có mặt của các biến không cần thiết
- Hiệu chỉnh mô hình hồi quy bội bằng kỹ thuật đưa biến Stepwise
- Chẩn đoán mô hình với kỹ thuật Bootstrap
- Kiểm tra các điểm bất thường và cải thiện mô hình
- Có cần kiểm tra tương quan trước khi chạy hồi quy
KHUYẾT TẬT MÔ HÌNH
- Kiểm tra tính phân phối chuẩn của phần dư
- Giả định về mối quan hệ tuyến tính giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc
- Hiện tượng tự tương quan
- Một số kiểm định hiện tương tự tương quan trên SPSS
- Hiện tượng đa cộng tuyến
- Hiện tượng đa cộng tuyến trong các bài có sử dụng phân tích efa trước đó
- Hiện tượng phương sai sai số thay đổi
- Phát hiện phương sai sai số thay đổi bằng đồ thị
- Ý tưởng của các kiểm định phương sai sai số thay đổi
- Kiểm định Breusch-Pagan (BP)
- Kiểm định White
- Kiểm định Park
- Kiểm định Glejser
- Khắc phục phương sai sai số thay đổi
- Kiểm định phương sai sai số thay đổi trên SPSS
- Xử lý kiểm định phương sai sai số thay đổi trong luận văn
- Hiện tượng thừa biến
- Hiện tượng bỏ sót biến quan trọng trong mô hình
- Kiểm định Chow. Kiểm định sự đồng nhất trong cấu trúc hàm hồi quy
MỞ RỘNG VỀ HỒI QUY
- Biến giả và hồi quy với biến giả
- Biến điều tiết và xử lý biến điêu tiết trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Biến trung gian
- Kiểm định Sobel
- Xem xét vai trò biến trung gian với plug-in Indirect Effect trên Amos
- Có đưa biến nhân khẩu vào mô hình hồi quy hay không?
- Kiểm tra hệ số hồi quy có bằng một số cho trước hay không
- Kiểm định sự bằng nhau của hai hệ số hồi quy
KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT
- Kiểm định trung bình một mẫu (so sánh với 1 số cho trước): One sample t test
- So sánh trung bình cặp biến quan sát của cùng 1 mẫu- Paired sample t test
- So sánh trung bình của một mẫu trùng nhau trong nhiều thời điểm
- So sánh trung bình 2 mẫu độc lập: Independent sample t test
- So sánh trung bình nhiều mẫu độc lập: One-way ANOVA
- Trình bày các kiểm định t test/ one way ANOVA trong bài làm
- Dùng nhiều lần independent sample t test thay thế one-way ANOVA được không?
KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
- Kiểm định dấu-hạng Wilcoxon (signed-rank test)
- Kiểm định dấu Sign test
- Kiểm định Kruskal-Wallis
- Kiểm định nhị thức Binomial Test
- Kiểm định Khi-bình phương (Chi-square)
- Kiểm định tỷ lệ một mẫu (Chi-square)
- Kiểm định tính độc lập của 2 biến định danh (Kiểm định Chi-square)
- Bài kiểm tra chính xác của Fisher về tính độc lập của 2 biến định danh (Exact Test)
HỒI QUY NHỊ PHÂN
- Một số giả định trong mô hình hồi quy nhị phân
- Chạy mô hình Logit trên SPSS: Trường hợp biến độc lập là biến liên tục
- Phân tích output mẫu
- Một số thủ tục hồi quy nhị phân Binary Logistic nâng cao
- Tìm kiếm các quan sát dị biệt làm giảm chất lượng mô hình bằng đồ thị
- Hiệu chỉnh mô hình với phương pháp đưa dần biến vào từng bước (Forward Stepwise)
- Vấn đề đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy logistic
- Biến điều tiết trong hồi quy nhị phân
- Một số bài dùng mô hình logistic hay gặp
- Hiện tượng các hệ số trong mô hình không có ý nghĩa thống kê dù R bình phương hay khả năng dự đoán đều rất tốt
ANOVA
PHÂN CỤM
AMOS CƠ BẢN
MÔ HÌNH SEM TRÊN AMOS
- Model fit và cách hiển thị nhanh giá trị của model fit ở góc màn hình
- Khái niệm biến tiềm ẩn
- Phân tích nhân tố khẳng định CFA
- Độ tin cậy của thang đo
- Tính hội tụ. Phân tích CFA đơn nhân tố
- Vẽ nhanh mô hình phân tích CFA từ pattern matrix
- Tính phân biệt
- Tính đơn nguyên (đơn chiều)
- Hiệu chỉnh mô hình CFA
- Đọc kết quả mô hình SEM
- Thực hành phân tích bài tập với mô hình SEM, ứng dụng làm luận văn cơ bản
- Kiểm định so sánh giá trị trung bình với SEM
- Phân tích đa nhóm, ứng dụng đánh giá tác động của biến điều tiết
- Bootstrap với SEM
- Tác động trực tiếp, gián tiếp và tổng hợp
- Biến trung gian và đánh giá vai trò của biến trung gian trong SEM
- Plug in Validity and Reliability Test (bản amos 24 trở lên)
- Đa cộng tuyến trong SEM
