Tài liệu hướng dẫn phân tích Cronbach’s Alpha trên SPSS
Truy cập các đường dẫn sau để khám phá các nội dung mà chúng tôi gửi tới các bạn
99% các nội dung được liệt kê dưới đây là hoàn toàn miễn phí, đủ cho các bạn sử dụng trong luận văn và nghiên cứu khoa hoc cơ bản
Nếu gặp khó khăn trong quá trình xử lý dữ liệu có thể tham khảo các gói dịch vụ của chúng tôi
- Biến tiềm ẩn
- Độ tin cậy của thang đo
- Khái niệm thang đo và cấu tạo thang đo trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Hệ số Cronbach’s Alpha: Cách tính và một số tiêu chuẩn
- Thực hành kiểm tra hệ số Hệ số Cronbach’s Alpha trên SPSS
- Hiệu chỉnh thang đo và cách xử lý các trường hợp kết quả hay gặp trong thực tế
- Hiệu chỉnh thang đo tổng quát
- Giải pháp cuối cùng khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha không đạt
- Tổng hợp bảng kết quả phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Viết phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Giá trị Squared Multiple Correlation trong bảng phân tích Cronbach’s Alpha là gì?
- Vấn đề hệ số cronbach’s alpha quá cao
Mô tả
Độ tin cậy của thang đo là gì?
Đơn giản thôi, đó là trị số đo lường mức độ đồng nhất của các biến quan sát thành phần nếu ta xếp chúng vào chung 1 thang đo (cho rằng chúng cùng phản ánh 1 biến tiềm ẩn nào đó/ cùng phản ảnh một khái niệm nào đó).
Đo lường độ tin cậy thang đo
Để đo lường độ tin cậy của thang đo có nhiều cách, mà nổi tiếng nhất chính là chỉ số alpha của Cronbach (Cronbach’s Alpha)- còn được gọi là hệ số nhất quan nội tại. Ngoài ra còn có độ tin cậy tổng hợp CR- Composite Reliability. Hai giá trị này thường xấp xỉ nhau, sai khác không nhiều. Ngoài ra các bạn cũng có thể sáng tạo ra các chỉ số của riêng mình chẳng hạn (hãy cứ thoải mái sáng tạo).
Hai chỉ số trên là chỉ số tin cậy đo lường tính ĐƠN HƯỚNG của thang đo (tức là xem nó có cũng phản ánh 1 khái niệm nào đó không)
Seri bài viết này sẽ tập trung viết về chỉ số Cronbach’s Alpha
Xem chi tiết về các chỉ số khác tại đây: https://ungdung.hotronghiencuu.com/do-tin-cay-cua-thang-do-phan-tich-cfa
Sử dụng kiểm tra độ tin cậy của thang đo khi nào?
Đúng như cái tên, mục đích của nó là để “kiểm tra” độ tin cậy của 1 thang đo “được cho trước” hoặc “được xây dựng nên”
Ví dụ 1: Kế thừa 1 nghiên cứu nổi tiếng nào đó, người ta có 1 thang đo, khái niệm X được đo lường thông qua các biến quan sát x1, x2, x3, x4. Sau khi thu thập dữ liệu chúng ta kiểm tra lại xem liệu với môi trường nghiên cứu này thì thang đo đó liệu có còn chính xác không/ có cần hiệu chỉnh gì không
Ví dụ 2: Có thể bạn sáng tạo ra 1 thang đo mới nào đó, sau khi thu thập dữ liệu bạn cũng cần kiểm tra nó để đánh giá lại độ tốt của thang đo và hiệu chỉnh lại nếu cần thiết
Truy cập các đường dẫn sau để khám phá các nội dung mà chúng tôi gửi tới các bạn
- Biến tiềm ẩn
- Độ tin cậy của thang đo
- Khái niệm thang đo và cấu tạo thang đo trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Hệ số Cronbach’s Alpha: Cách tính và một số tiêu chuẩn
- Thực hành kiểm tra hệ số Hệ số Cronbach’s Alpha trên SPSS
- Hiệu chỉnh thang đo và cách xử lý các trường hợp kết quả hay gặp trong thực tế
- Hiệu chỉnh thang đo tổng quát
- Giải pháp cuối cùng khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha không đạt
- Tổng hợp bảng kết quả phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Viết phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Giá trị Squared Multiple Correlation trong bảng phân tích Cronbach’s Alpha là gì?
- Vấn đề hệ số cronbach’s alpha quá cao
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.