Hướng dẫn chạy nhân tố khám phá EFA trên SPSS- Tài liệu mới nhất

Mô tả

Phân tích nhân tố khám phá EFA

Như cái tên của nó, phân tích nhân tố khám phá mục đích chính là khám phá ra các nhân tố (xu hướng chính) từ một tập hợp dữ liệu, đặc biệt là tập hợp chưa thể nhận biết xu hướng rõ ràng hoặc hoàn toàn chưa có định hướng nhận biết xu hướng của nó.

Điều này đặc biệt hữu ích với các nghiên cứu hoàn toàn mới. Ví dụ nhu bạn nghĩ ra 30 câu hỏi về một sự vật, hiện tượng kinh tế nào đó, sau đó muốn nhóm chúng lại về các biến đo lường 1 só yếu tố chính thì đây chính là kỹ thuật giúp ích cho bạn.

Về mặt toán học đó là việc giảm bớt từ không gian n chiều xuống không gian k chiều với k<<n mà không làm thông tin bị suy biến quá nhiều, vừa dễ nghiên cứu vì ít biến lại vừa dễ nắm bắt xu hướng của dữ liệu.

Truy cập các đường dẫn sau để khám phá các nội dung mà chúng tôi gửi tới các bạn